IP NEWS知財ニュース

　・SDIのノイズフィルタリング機能 ― 85%のノイズ低減を実証済み
　・標準必須特許（SEP）検索 ― 詳細な情報を提供
　・特許ライセンス ― データセットを学習する機械学習（ML）モデル
　・特許文献中の課題を抽出（V 2.0）
　・AI対応コンセプトクラウドの能力向上
　・「Landscape Reports」 ― コンテクスト分析に自然言語処理（NLP）を適用
　・「Digidash」 – 専用のデジタルリポジトリ
　・特許審査のアラート ― 包袋管理の機能向上
　・高度なデータ処理 ― 分析のパラダイムシフト

精度の良い機械学習を実現するためには、機械学習モデルの開発が不可欠であり、モデル構築のためには精度の良い学習データが必須となります。
今回、XLPATでは製薬会社からの依頼で、学習データの収集、機械学習モデルの構築、データのテスト、再トレーニングの作業を繰り返し、最終的に精度の高い機械学習モデルを構築し、そのノイズ低減率は85%とのことです。今回の発表会ではこの取組、機能について紹介する予定です。

ノイズ除去は調査を進めていく上で避けて通れない作業であり、この様なツールによって少しでもノイズが削減できるのであれば、これは調査効率化の大きな進歩と言えると考えます。

（IP総研 本田竜一）